Knowledge Graph (Wissensgraph) – Definition und Bedeutung für SEO und KI
Kurzdefinition: Der Knowledge Graph (Wissensgraph) ist ein System, das Entities (Entitäten) und deren Beziehungen speichert, damit Suchmaschinen und KI-Systeme Inhalte besser verstehen und korrekt einordnen können.
Suchmaschinen wie Google nutzen den Knowledge Graph, um Informationen nicht nur als Text, sondern als verknüpftes Wissensnetzwerk zu analysieren. Dadurch können Inhalte genauer interpretiert und relevanter angezeigt werden.
Was ist ein Knowledge Graph?
Ein Knowledge Graph ist eine strukturierte Datenbank, die aus Entities (Entitäten) und deren Beziehungen besteht. Jede Entity wird als eigenständiges Objekt gespeichert und mit anderen Entities verknüpft.
Diese Struktur ermöglicht es Suchmaschinen und KI-Systemen, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu erkennen.
Beispielsweise kann Google erkennen, dass eine Website ein Unternehmen beschreibt, welche Leistungen es anbietet und wie diese mit anderen Themen verbunden sind
Wie der Knowledge Graph funktioniert
Der Knowledge Graph speichert Informationen als Netzwerk aus miteinander verbundenen Entities. Jede Entity hat definierte Eigenschaften und Beziehungen zu anderen Entities.
Dadurch kann Google verstehen:
- welches Thema eine Website behandelt
- welche Begriffe zusammengehören
- welche Inhalte relevant und vertrauenswürdig sind
Diese Struktur verbessert die Fähigkeit von Suchmaschinen, Inhalte korrekt zu interpretieren.
Bedeutung für SEO
Der Knowledge Graph ist ein zentraler Bestandteil moderner Suchmaschinenoptimierung (SEO). Webseiten mit klar definierten Entities und strukturierter Information können besser verstanden und eingeordnet werden.
Eine klare semantische Struktur hilft dabei, Inhalte logisch aufzubauen und Beziehungen zwischen Themen deutlich zu machen.
Dies stärkt die Themenautorität einer Website und verbessert die langfristige Sichtbarkeit.
Bedeutung für KI-Systeme
KI-Systeme wie ChatGPT nutzen ähnliche Strukturen wie der Knowledge Graph, um Inhalte zu analysieren und zu verstehen.
Eine klare Struktur verbessert die KI-Lesbarkeit und die KI-Crawlbarkeit einer Website.
Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte in KI-generierten Antworten verwendet werden.
Beispiel für den Knowledge Graph
Wenn eine Website Informationen über Suchmaschinenoptimierung enthält, erkennt Google die Entity „SEO“ und verbindet sie mit anderen relevanten Entities wie „Website“, „Ranking“ oder „Content“.
Diese Verknüpfungen helfen Suchmaschinen, Inhalte im richtigen Kontext zu verstehen.
Zusammenfassung
Der Knowledge Graph ist ein Netzwerk aus Entities und deren Beziehungen. Er ermöglicht es Suchmaschinen und KI-Systemen, Inhalte besser zu verstehen und korrekt einzuordnen.
Webseiten mit klar strukturierter Information und eindeutig definierten Entities haben bessere Chancen auf langfristige Sichtbarkeit.